[汽车人]钱被浪费了!自动驾驶技术走错方向了吗?

过去20到30年人类科技的发展与过去100年有很大不同。这种差异不是好的,而是错误的,比如自动驾驶技术。 ◎汽车人记者Rolling让特斯拉在大多数自动驾驶技术列表中名列榜首。为什么是特斯拉?原因很简单,因为特斯拉的交通事故最多。 说到这里,可能会有笑声,我认为这是一个笑话,但这真的不是一个笑话。 我们知道自动驾驶的核心技术来源于人工智能或机器学习 机器学习最需要什么?它最需要的是一些边缘数据。 这与我们人类社会恰恰相反。人们总是无意识地拒绝这几个分子。 对于机器学习来说,只有那些更边缘和特殊的数据才是有价值的,而大多数普通数据容易掌握,价值低得多。 因此,对于自动驾驶,情况越危险,自动驾驶技术就越可靠。 如果你想问为什么人们需要自动驾驶?最重要的原因之一是安全。 有趣的是,今天的人工智能需要学习更多的不安全事故,以确保更多用户的安全。 理论物理学家张首晟认为,这一矛盾的根本原因是自动驾驶技术尚未找到正确的方向,而找不到正确方向的主要原因是人工智能仍处于非常早期的阶段。 彩票测试员张首晟教授是美国科学院院士和中国科学院外籍院士。他的主要贡献是发现了马约纳费尔蒙和预测了量子自旋霍尔效应。 前者在量子计算机领域有革命性的发展,而后者可以在不改变工艺的情况下大大降低当前芯片的功耗。 张首晟说这项技术可以让我们的手机待机一个月。 杨振宁公开评论说,他的弟子张首晟肯定会获得诺贝尔物理学奖。除了诺贝尔奖,张首晟几乎赢得了世界上所有主要的物理奖,包括欧洲物理奖、美国物理学会巴克莱奖和狄拉克奖。 今天自动驾驶有什么问题?这太复杂了 基础物理有两个原则:一是简单性;第二个是普遍性的 “简单”没什么好解释的,“宇宙”小到一个电子,大到整个宇宙 今天所缺少的,包括自动驾驶,甚至人工智能,是一个简单而普遍的数学公式。 这是基础物理学家的工作,也是第一原则。 张教授做了一个比喻。人类最早想像鸟一样飞翔是什么时候?就是模仿鸟儿飞翔,也就是仿生 在那之后,真正能让人飞向蓝天的是空空气动力学的诞生。 空空气动力学数学公式是飞向蓝天的第一原则,早期的人类仿生鸟飞行是因为它一点也不了解这个问题。 今天人工智能技术的发展与最初学习鸟类飞行没有什么不同。 因为人类还没有真正理解大脑中的思想是如何工作的,所以没有一个简单的通用数学公式。 例如,人们都用图灵测试作为测试方法来测试人工智能是否达到人类思维的水平,但这显然是一种仿生测试。 电脑是理性的,但人是感性的。我们为什么要比较它们?张首晟教授认为图灵的测试方法不好,尽管图灵本人是一位伟大的计算机科学家。 人工智能应该如何定义超越人类?张首晟教授提出了一个新观点。他认为,当人工智能能够自发地发现人类尚未发现的科学原理时,我们可以认为人工智能已经达到甚至超过了人类智能的水平。 正因为人们还没有发现人工智能技术方向中最基本的原理,所以自动驾驶技术的发展方向也是不可靠的。 为了实现自动驾驶,汽车变得越来越复杂。需要安装几个摄像机和传感器,并且需要更高精度的地图。这些既不是简单的也不是普遍的,而是更像仿生人类驾驶汽车。 因此,自动驾驶技术仍处于非常早期的阶段。从早期开始,我们还不知道什么是基本原理,什么是简单而普遍的数学公式。 过去20到30年人类科技的发展与过去100年有很大不同。这不是一个好的区别,而是一个错误的区别。 事实证明,汽车和汽车工业是在牛顿的经典力学和热力学成为基础科学之后才产生的。事实证明,这架飞机是在空气动力学引入空之后才出现的。事实证明,量子力学是导致今天芯片技术和互联网产业蓬勃发展的第一件事。 摩尔定律不再适用于今天的芯片技术。 由于该领域的基础科学长期没有创新,原有的科学理论被挤出,芯片的单位面积性能功耗比很难继续向上发展。 张首晟教授预测和发现的拓扑绝缘体可以使芯片行业的芯片中的电子流不再混乱,而是像高速公路一样。结果,电子之间的碰撞会更少,功耗和热量会大大降低。 有了基础科学的这一突破,我们才能真正改变科学技术应用上的突破。 如今,资本市场渴望科技,但投资者都受过经济和金融方面的培训,很少受过正规和严格的科学培训,这使得他们并不真正了解科技的发展。 为了实现科技创新引发的产业爆炸,大量资本押注于企业研发,但却没有意识到企业研发是应用研发,即工程技术领域的研发,而不是基础科学领域的研发。 这催生了许多领域。基础科学没有突破。然而,已经在应用程序级的研发上花费了大量资金。事情变得越来越复杂,但没有发生根本性的变化。 这就是汽车自动驾驶技术的工作原理。 (汽车人记者/滚动,来自互联网的图片)[版权声明]这篇文章是汽车人的独家原稿。版权归汽车人所有。

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